简介
yolov5是由python实现的，所以这里简单直接的去部署一个python的server来直接使用yolov5，用的是最新master分支，服务器为ubuntu20.04。
运行容器
首先需要下载代码在服务端路径下，运行容器时进行关联，然后在容器中进行使用，这里容器直接使用最基础的环境，然后进行配置即可。
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sudo docker run --name yolov5 -p 8888:8888 -e TZ=Asia/Shanghai -v /home/docker/yolov5:/counting -d ubuntu:20.04 /bin/bash
进入容器内部进行配置
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sudo docker exec -it yolov5 /bin/bash
下载python3和pip
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apt-get update && apt-get install -y python3 python3-pip
下载运行依赖的环境
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apt-get install -y libgl1 libglib2.0-0
进入yolov5目录
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cd counting
下载依赖
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pip install -r requirements.txt
运行项目
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python3 server.py
异常情况
libgl1
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
libglib2.0-0
如果没有安装libgl1可能出现如下异常
ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory
NotImplementedError: cannot instantiate ‘WindowsPath’ on your system
如果提示如题这样的错误，可能是因为是在Windows环境训练的模型，然后在linux下使用导致的问题，可以考虑在detect.py文件头部加上如下代码
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import pathlib
temp = pathlib.PosixPath
pathlib.WindowsPath = pathlib.PosixPath